GangLLM
声明：资源链接索引至第三方，平台不作任何存储，仅提供信息检索服务，若有版权问题，请https://help.coders100.com提交工单反馈
GangLLM，或称“钢蛋儿”，是一个专门用于与用户进行杠精式回复的大模型。这个模型能够捕捉到用户言辞中的细微漏洞，并据此展开犀利的反驳。它的基础模型是InternLLM-Chat-7B，通过1680条杠精式对话数据和100条自我认知数据的微调训练而成。
-
HCL
- 2025-05-17 13:15:25访问
- 积分：1
-
hcl01
- 2025-05-17 13:14:52访问
- 积分：1
-
django-echarts
- 2025-05-17 13:09:55访问
- 积分：1
-
sitemap
- 2025-05-17 13:09:03访问
- 积分：1
-
第二次作业
- 2025-05-17 12:59:48访问
- 积分：1
-
x-mj
- 2025-05-17 12:59:16访问
- 积分：1
-
awtk-demo-hello-designer
- 2025-05-17 12:46:35访问
- 积分：1
-
git-branch-manage-demo
- 2025-05-17 12:43:14访问
- 积分：1
-
redisdb
- 2025-05-17 12:37:24访问
- 积分：1
-
CoRPLE
- 2025-05-17 12:31:01访问
- 积分：1
-
数字成像与影像处理课程项目
- 2025-05-17 12:30:22访问
- 积分：1
-
app_spy--clang-funcSpy
- 2025-05-17 12:26:39访问
- 积分：1
-
CosBackup
- 2025-05-17 12:20:40访问
- 积分：1
-
图书管理系统
- 2025-05-17 12:20:05访问
- 积分：1
-
mapping_3d
- 2025-05-17 12:11:02访问
- 积分：1
-
语义web
- 2025-05-17 12:10:35访问
- 积分：1
-
weLater
- 2025-05-17 12:06:23访问
- 积分：1
-
Naga
- 2025-05-17 12:05:59访问
- 积分：1
-
pytest-auto-api-test
- 2025-05-17 11:56:08访问
- 积分：1
-
edge自动完成关闭
- 2025-05-17 11:55:27访问
- 积分：1
-
大数据爬虫
- 2025-05-17 11:37:13访问
- 积分：1
访问申明(访问视为同意此申明)
2.部分网络用户分享TXT文件内容为网盘地址有可能会失效(此类多为视频教程,如发生失效情况【联系客服】自助退回)
3.请多看看评论和内容介绍大数据情况下资源并不能保证每一条都是完美的资源
4.是否访问均为用户自主行为,本站只提供搜索服务不提供技术支持,感谢您的支持