TecoGAN
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TecoGAN SmithYan/TecoGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像生成模型，由SmithYan等人提出。它通过结合自编码器和判别器的结构，实现了对输入数据的深度理解和生成。TecoGAN在图像风格迁移、图像超分辨率等领域取得了显著的成果。
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