RBF_regressor
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RBF（径向基函数）回归预测模型是一种基于神经网络的回归分析方法，它通过将输入数据映射到高维空间，然后使用径向基函数来逼近数据的内在结构。这种模型特别适用于非线性可分的数据，如房价。在波士顿房价案例分析中，我们使用RBF回归预测模型来预测房价，并与线性回归模型进行比较。实验结果表明，RBF回归模型在房价预测方面具有更高的精度和更好的泛化能力。
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