搜索引擎是一个复杂的系统，涉及到许多技术。在Python中，我们可以使用一些库来处理这些问题。

1. 分词：搜索引擎需要将文本分解为单词或短语的列表。这通常通过使用自然语言处理（NLP）库来实现。例如，可以使用jieba或者nltk等库来进行中文的分词。

2. 链接分析：搜索引擎需要理解网页的内容，以便能够返回正确的结果。这通常通过使用链接分析算法来实现，例如PageRank算法。

3. 文件向量计算：搜索引擎需要能够理解文件的内容，以便能够返回正确的结果。这通常通过使用文件向量计算来实现，例如TF-IDF算法。

4. 搜索引擎评价：搜索引擎需要根据用户的需求和行为来调整其搜索结果。这通常通过使用机器学习模型来实现，例如深度学习模型。

这些任务都需要大量的计算资源和时间，因此通常由专门的搜索引擎引擎来完成，例如Google、Baidu等。