Text-Classification
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Text-Classification 自然语言处理项目的目标是对文本进行分类。通过使用机器学习算法，我们可以训练模型来识别和预测文本的类别。例如，一个项目可能会将新闻文章分为“体育”、“科技”或“娱乐”等类别。这个过程需要大量的标注数据，即每个文本样本都被标记为一个类别。然后，我们的模型会学习这些标注数据，以便在新的文本样本上做出准确的分类。
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