video-nonlocal-net
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非局部神经网络（Non-local Neural Networks，简称NLN）是一种用于视频分类的深度学习模型。它通过学习视频中不同帧之间的非局部依赖关系，从而实现对视频内容的高效分类。与传统的视频分类方法相比，NLN能够更好地捕捉到视频中的时空特征，提高分类的准确性和鲁棒性。
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