streamlit-req-airquotation
声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈
要使用streamlit-req-airquotation请求服务器并将返回的JSON内容导出为Excel文件,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先确保你已经安装了streamlit和pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
2. 创建一个Python脚本,例如:`export_json_to_excel.py`,并在其中编写以下代码:
3. 运行脚本:
4. 打开浏览器,访问`http://127.0.0.1:8501/`,你将看到名为`output.xlsx`的Excel文件,其中包含从AirQuote API获取的数据。
1. 首先确保你已经安装了streamlit和pandas库。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
pip install streamlit pandas
2. 创建一个Python脚本,例如:`export_json_to_excel.py`,并在其中编写以下代码:
import streamlit as st
import pandas as pd
import requests
def export_data(url, json_data):
# 将JSON数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(json_data)
# 保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
if __name__ == '__main__':
airquote_url = 'https://api.airquotes.io/v1/stock/EURUSD' # 替换为你的AirQuote API URL
response = requests.get(airquote_url)
data = response.json()
if response.status_code == 200:
export_data(airquote_url, data)
st.success('数据已成功导出到Excel文件')
else:
st.error('请求失败,请检查网络连接')
3. 运行脚本:
python export_json_to_excel.py
4. 打开浏览器,访问`http://127.0.0.1:8501/`,你将看到名为`output.xlsx`的Excel文件,其中包含从AirQuote API获取的数据。
-
疫情舆情可视化数据处理
- 2025-06-08 02:09:58访问
- 积分:1
-
Database
- 2025-06-08 02:08:18访问
- 积分:1
-
xo
- 2025-06-08 02:07:42访问
- 积分:1
-
zorm
- 2025-06-08 02:03:58访问
- 积分:1
-
dockercloud-haproxy
- 2025-06-08 02:03:19访问
- 积分:1
-
TripoSG
- 2025-06-08 02:00:55访问
- 积分:1
-
TripoSF
- 2025-06-08 02:00:20访问
- 积分:1
-
u-boot-radxa
- 2025-06-08 01:57:16访问
- 积分:1
-
sprit3r
- 2025-06-08 01:53:45访问
- 积分:1
-
pyzhihu
- 2025-06-08 01:51:25访问
- 积分:1
-
好课云课堂
- 2025-06-08 01:46:32访问
- 积分:1
-
GoodClassCloud
- 2025-06-08 01:46:03访问
- 积分:1
-
sam_utils
- 2025-06-08 01:39:53访问
- 积分:1
-
toolkit
- 2025-06-08 01:39:21访问
- 积分:1
-
zhao-tang
- 2025-06-08 01:37:53访问
- 积分:1
-
zhao-tang
- 2025-06-08 01:37:21访问
- 积分:1
-
hapbin
- 2025-06-08 01:33:35访问
- 积分:1
-
python_email
- 2025-06-08 01:31:21访问
- 积分:1
-
Travel-project
- 2025-06-08 01:27:29访问
- 积分:1
-
kcsj
- 2025-06-08 01:25:31访问
- 积分:1
-
超级井字棋
- 2025-06-08 01:24:21访问
- 积分:1
访问申明(访问视为同意此申明)
2.部分网络用户分享TXT文件内容为网盘地址有可能会失效(此类多为视频教程,如发生失效情况【联系客服】自助退回)
3.请多看看评论和内容介绍大数据情况下资源并不能保证每一条都是完美的资源
4.是否访问均为用户自主行为,本站只提供搜索服务不提供技术支持,感谢您的支持