yolov5s_android
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YOLOv5s是一个基于深度学习的实时目标检测模型，专为Android设备优化。它由Sun Chao等人开发，旨在提高目标检测的速度和准确性。YOLOv5s采用轻量级网络结构，减少了计算资源的需求，同时保持了较高的检测精度。该模型广泛应用于智能手机、平板电脑等移动设备上的目标检测任务。
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