DP（Dynamic Programming）是一种解决问题的方法，它通过将问题分解为更小的子问题来求解。这种方法在计算机科学和数学中被广泛应用，特别是在优化问题、搜索问题和决策问题中。

DP问题通常涉及到一个或多个变量，这些变量的值取决于其他变量的值。例如，在一个背包问题中，我们有一个容量有限的背包和一个物品列表，我们需要选择一些物品放入背包，使得背包的总重量不超过其容量。这个问题可以通过动态规划来解决，我们可以通过计算每个物品的重量和价值，然后选择总重量最小的物品组合来解决。

DP方法的优点在于它可以有效地解决各种复杂的问题，特别是那些需要优化目标函数的问题。然而，DP方法也有一些限制，例如它可能无法找到最优解，或者在某些情况下可能需要大量的计算资源。