知识库问答系统是一个基于本地向量库和本地大模型的知识库问答系统，它支持文本向量化存储、语义搜索、大模型问答和 Markdown 文档处理。该系统通过结合 Milvus 向量数据库和 Ollama 本地大模型，实现了高效、私密且无需联网的知识库构建与智能问答。

在知识库问答系统中，用户可以通过输入关键词或句子来查询相关信息。系统会将输入的文本转换为向量表示，然后利用 Milvus 向量数据库进行快速检索。Milvus 是一个分布式搜索引擎，它可以在毫秒级的时间内返回结果，大大提高了查询效率。

此外，系统还支持大模型问答功能。大模型问答是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成自然语言文本。系统可以利用 Ollama 本地大模型来实现这一功能，为用户提供更加准确和丰富的答案。

最后，系统还可以处理 Markdown 文档。Markdown 是一种轻量级的标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 HTML 文档。这使得用户可以方便地分享和传播知识库内容。一个基于本地向量库和本地大模型的知识库问答系统，支持文本向量化存储、语义搜索、大模型问答和 Markdown 文档处理。通过结合 Milvus 向量数据库和 Ollama 本地大模型，实现高效、私密且无需联网的知识库构建与智能问答。