-
声明:资源链接索引至第三方,平台不作任何存储,仅提供信息检索服务,若有版权问题,请https://help.coders100.com提交工单反馈
该工具是一款用于处理两幅重叠遥感影像的色彩归一化(匀色)的软件。它通过提供一个图形用户界面,使用户能够轻松地选择和处理这两幅影像。在处理过程中,该工具利用随机森林回归算法来学习影像重叠区域中的色彩映射关系。
具体来说,该工具首先将两幅影像进行叠加,以便更好地观察重叠区域的细节。然后,它会计算每一点在两幅影像中的像素值,并使用随机森林回归算法来学习这些点之间的色彩映射关系。
接下来,该工具会将学习到的模型应用于整个影像,生成一个色彩协调一致的结果图像。在这个过程中,它会确保结果图像中的色彩与原始影像中的对应部分保持一致,从而使得整个影像看起来更加美观和协调。
总之,这款工具通过利用随机森林回归算法来学习影像重叠区域中的色彩映射关系,并将其应用于整个影像,从而实现了色彩归一化(匀色)处理。这使得用户可以更方便地处理两幅重叠的遥感影像,并得到一个色彩协调一致的结果图像。本工具提供了一个图形用户界面 (GUI),用于对两幅重叠的遥感影像进行色彩归一化(匀色)处理。它利用随机森林 (Random Forest) 回归算法,在影像的重叠区域学习色彩映射关系,并将学习到的模型应用于整个影像,生成色彩协调一致的结果图像。
具体来说,该工具首先将两幅影像进行叠加,以便更好地观察重叠区域的细节。然后,它会计算每一点在两幅影像中的像素值,并使用随机森林回归算法来学习这些点之间的色彩映射关系。
接下来,该工具会将学习到的模型应用于整个影像,生成一个色彩协调一致的结果图像。在这个过程中,它会确保结果图像中的色彩与原始影像中的对应部分保持一致,从而使得整个影像看起来更加美观和协调。
总之,这款工具通过利用随机森林回归算法来学习影像重叠区域中的色彩映射关系,并将其应用于整个影像,从而实现了色彩归一化(匀色)处理。这使得用户可以更方便地处理两幅重叠的遥感影像,并得到一个色彩协调一致的结果图像。本工具提供了一个图形用户界面 (GUI),用于对两幅重叠的遥感影像进行色彩归一化(匀色)处理。它利用随机森林 (Random Forest) 回归算法,在影像的重叠区域学习色彩映射关系,并将学习到的模型应用于整个影像,生成色彩协调一致的结果图像。
-
search-image
- 2025-06-13 21:25:17访问
- 积分:1
-
yinxhhhh-auto_cursor_registor
- 2025-06-13 21:22:09访问
- 积分:1
-
Interview-code-practice-python
- 2025-06-13 21:16:25访问
- 积分:1
-
excel-word-job
- 2025-06-13 21:15:08访问
- 积分:1
-
EduCDM-main
- 2025-06-13 21:12:23访问
- 积分:1
-
Bert-Text-Classification
- 2025-06-13 21:11:19访问
- 积分:1
-
booksmarts
- 2025-06-13 21:06:14访问
- 积分:1
-
Django_By_Example_Bookmarks
- 2025-06-13 21:05:49访问
- 积分:1
-
telegram-sender
- 2025-06-13 21:02:11访问
- 积分:1
-
DoubanImageWall
- 2025-06-13 21:01:34访问
- 积分:1
-
AI-City-2024-Track2
- 2025-06-13 20:55:04访问
- 积分:1
-
astrbot_plugin_cloudrank
- 2025-06-13 20:51:54访问
- 积分:1
-
PDF-Invoice-Merger-Tool
- 2025-06-13 20:46:01访问
- 积分:1
-
Solutions
- 2025-06-13 20:45:38访问
- 积分:1
-
vagrant
- 2025-06-13 20:43:10访问
- 积分:1
-
trade-learn
- 2025-06-13 20:42:03访问
- 积分:1
-
logisim_CPU
- 2025-06-13 20:37:41访问
- 积分:1
-
kubernetes-log-analysis
- 2025-06-13 20:37:11访问
- 积分:1
-
NewsCrawler
- 2025-06-13 20:32:27访问
- 积分:1
-
ErisPulse-YunhuAdapter
- 2025-06-13 20:30:17访问
- 积分:1
-
Color_Database_Builder_GUI
- 2025-06-13 20:27:25访问
- 积分:1
访问申明(访问视为同意此申明)
2.部分网络用户分享TXT文件内容为网盘地址有可能会失效(此类多为视频教程,如发生失效情况【联系客服】自助退回)
3.请多看看评论和内容介绍大数据情况下资源并不能保证每一条都是完美的资源
4.是否访问均为用户自主行为,本站只提供搜索服务不提供技术支持,感谢您的支持