UIE_relation_extraction
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UIE_relation_extraction是一种基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法。该方法首先对输入的肺部CT图像进行预处理,包括去噪、增强和分割等操作。然后,使用UIE算法对预处理后的图像进行特征提取,得到一系列特征向量。接下来,通过计算这些特征向量之间的相似度,找到最相似的一组特征向量,作为候选关系。最后,通过人工审核和优化,确定最终的关系。
这种方法的优点是可以处理小样本数据,因为只需要少量的训练数据就可以进行特征提取和关系抽取。此外,由于使用了UIE算法,所以可以有效地提取出图像中的重要信息,提高关系抽取的准确性。然而,这种方法的缺点是需要大量的人工审核和优化,效率较低。基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法
这种方法的优点是可以处理小样本数据,因为只需要少量的训练数据就可以进行特征提取和关系抽取。此外,由于使用了UIE算法,所以可以有效地提取出图像中的重要信息,提高关系抽取的准确性。然而,这种方法的缺点是需要大量的人工审核和优化,效率较低。基于UIE的小样本中文肺部CT病历实体关系抽取方法
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