SCUT-CS-Data-Warehouse-and-Data-Mining-Experiment
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华南理工大学计算机科学与工程学院全英创新班2025年春季学期数据仓库与数据挖掘实验课程旨在培养学生掌握数据仓库的设计与实施、数据挖掘技术的应用,以及数据分析和处理的能力。该课程内容涵盖数据仓库基础理论、数据库设计、数据挖掘算法、机器学习模型及应用等关键知识点。学生将通过实际操作,学习如何从海量数据中提取有价值的信息,并运用这些信息进行决策支持。
实验内容包括:使用SQL语言构建和管理数据仓库;利用Hadoop和Spark等大数据处理框架进行数据清洗、转换和加载;应用分类、回归、聚类等数据挖掘算法对数据集进行分析;最后,通过实际案例,如客户行为分析、市场趋势预测等,展示数据挖掘结果的应用价值。
本课程强调理论与实践相结合,鼓励学生积极参与实验项目,通过解决实际问题来提升自己的编程能力、数据处理能力和问题解决能力。华南理工大学计科全英创新班2025年春数据仓库与数据挖掘实验
实验内容包括:使用SQL语言构建和管理数据仓库;利用Hadoop和Spark等大数据处理框架进行数据清洗、转换和加载;应用分类、回归、聚类等数据挖掘算法对数据集进行分析;最后,通过实际案例,如客户行为分析、市场趋势预测等,展示数据挖掘结果的应用价值。
本课程强调理论与实践相结合,鼓励学生积极参与实验项目,通过解决实际问题来提升自己的编程能力、数据处理能力和问题解决能力。华南理工大学计科全英创新班2025年春数据仓库与数据挖掘实验
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