基于YOLOv8的DeepFace人脸检测与识别系统是一个高度集成的计算机视觉应用，它利用深度学习技术来实现人脸的快速检测、识别和有效管理。该系统采用了双模式架构，包括注册模式和删除模式。在注册模式下，系统能够检测到新的面部图像并将其添加到数据库中；而在删除模式中，系统则能识别出数据库中的现有人脸并移除与之匹配的条目。

系统支持三种主要的检测方式：图片检测、视频流检测以及实时摄像头输入。这些功能使得DeepFace系统能够在多种场景下发挥作用，如安保系统、门禁管理和考勤系统等。通过这种动态的人脸管理机制，系统不仅提高了效率，还增强了安全性和准确性。人脸检测与识别系统是一个集成了先进计算机视觉技术的应用，通过深度学习模型实现人脸检测、识别和管理功能。系统采用双模式架构： ​​注册模式​​：检测新人脸并添加到数据库 ​​删除模式​​：识别数据库中的人脸并移除匹配条目 系统提供图片、视频和实时摄像头三种检测方式，适用于安保系统、门禁管理、考勤系统等多种场景，实现了人脸的动态管理功能。