根据您提供的信息，我理解您需要一个基于OpenAI大模型的聊天机器人服务器端源码，该源码能够实现会话持久型问答功能，并使用MongoDB数据库进行会话数据的持久化存储。以下是一个可能的解决方案：

首先，我们需要安装所需的依赖库，例如`requests`、`pymongo`和`openai-sdk`。然后，我们可以编写一个Python脚本来初始化OpenAI大模型并连接到MongoDB数据库。接下来，我们可以创建一个会话对象，以便在多个请求之间保持会话状态。最后，我们可以编写一个函数来实现会话持久型问答功能。

以下是一个简单的示例代码：

import requests

from pymongo import MongoClient

from openai_chat_6.client import OpenAIClient



# 初始化OpenAI大模型

openai_client = OpenAIClient(api_key='your_api_key')



# 连接到MongoDB数据库

client = MongoClient('localhost', 27017)

db = client['your_database']

collection = db['your_collection']



# 创建会话对象

session = {}



def persist_session(session):

    # 将会话数据存储到MongoDB数据库中

    collection.insert_one(session)



def get_user_input():

    # 从用户输入获取文本

    user_input = input("请输入您的问题：")

    return user_input



def chat_with_user(user_input):

    # 使用OpenAI大模型处理用户输入

    response = openai_client.generate_response(user_input)

    return response



# 主程序

while True:

    session = {}

    user_input = get_user_input()

    response = chat_with_user(user_input)

    persist_session(session)

请注意，这个示例代码仅用于演示目的，您需要根据实际情况进行调整。此外，您需要替换代码中的占位符（如`your_api_key`、`your_database`等）以匹配您的实际环境。湖南大学英语问卷调研chat-6升级版机器人服务器端源码。通过openai大模型实现会话持久型问答功能。通过mongodb数据库实现会话数据持久化存储。