首先，我们需要安装所需的库，如`requests`、`beautifulsoup4`和`pymongo`。然后，我们可以使用Python的`multiprocessing`库来处理多进程。

1. 导入所需的库：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import pymongo

from multiprocessing import Pool

2. 定义一个函数来获取网页内容：

def get_website_content(url):

    response = requests.get(url)

    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    return soup

3. 定义一个函数来解析网页内容，提取菜谱信息：

def parse_website_content(soup):

    # 在这里添加解析网页内容，提取菜谱信息的代码

    pass

4. 定义一个函数来将菜谱信息保存到MongoDB：

def save_to_mongodb(data):

    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

    db = client['foodjie']

    collection = db['recipes']

    collection.insert_one(data)

    client.close()

5. 定义一个函数来处理多进程：

def process_websites(urls):

    with Pool(processes=4) as pool:

        results = pool.map(get_website_content, urls)

        for result in results:

            parsed_data = parse_website_content(result)

            save_to_mongodb(parsed_data)

6. 最后，调用`process_websites`函数，传入要爬取的网址列表：

urls = ['https://www.meishij.net/cookbook/recipe/s'  i for i in range(460000)]

process_websites(urls)

7. 最后，从MongoDB中查询网友最喜欢的菜谱：

def get_most_popular_recipes():

    client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

    db = client['foodjie']

    collection = db['recipes']

    popular_recipes = collection.find().sort('likes', -1).limit(10)

    client.close()

    return popular_recipes

8. 最后，打印最受欢迎的菜谱：

print(get_most_popular_recipes())

python爬虫实战，4.6w个美食杰菜谱，使用多进程，数据保存到MongoDB，最后挑选网友最喜欢的菜谱。