ComfyUI_FluxAttentionMaskflux 和 sd3 中的 t5 部分的 attention mask 都是用于图像生成任务中，增强文本语义跟随的技术。

ComfyUI_FluxAttentionMaskflux 是一种基于注意力机制的方法，它通过在模型的输出层添加一个注意力模块，使得模型能够更加关注文本的嵌入。这样，当模型生成图像时，它会将更多的注意力分配给与文本相关的区域，从而提高文本语义的跟随效果。

而 sd3 中的 t5 部分的 attention mask 则是通过在模型的输入层添加一个注意力模块来实现的。这个注意力模块会计算输入图像与每个文本位置之间的相似度，并根据相似度为每个文本位置分配一个权重。这样，模型在生成图像时，会根据这些权重来调整对不同文本位置的关注程度，从而实现对文本语义的增强跟随。

总的来说，这两种方法都是通过在模型的不同阶段引入注意力机制，使得模型能够更加关注文本的位置信息，从而提高文本语义的跟随效果。flux和sd3中的t5部分的attention mask，就是利用text侧attention mask，在图像生成时使模型更加关注文本的嵌入，从而增强文本的语义跟随。