在cifar10数据集上，我们对比了多层MLP模型的SGD/BGD、不同lr优化方法、不同参数初始化方法和不同正则化方法。实验结果表明，使用SGD/BGD和不同的lr优化方法可以有效地提高模型的性能。同时，采用不同的参数初始化方法和正则化方法也对模型的性能产生了一定的影响。手动实现的多层MLP，对比了SGD/BGD、不同lr优化方法、不同参数初始化方法、不同正则化方法，在cigar10数据集上进行实验