张大操、田帆和刘飞扬是一组在face_reg机器学习实验中专注于动漫人物人脸识别的组员。他们利用深度学习技术，通过训练神经网络模型来识别和分类动漫人物。

张大操负责收集和整理动漫人物的图像数据，包括不同表情、姿态和背景的面部特征。他将这些数据输入到神经网络模型中进行训练，以提高模型对动漫人物特征的识别能力。

田帆则专注于优化神经网络模型的性能。她通过调整模型参数、增加数据集的规模和多样性以及采用更高效的计算方法来提高模型的准确性和速度。她还关注模型的可解释性和鲁棒性，以确保模型在实际应用中的可靠性和稳定性。

刘飞扬主要负责实验的测试和评估工作。他使用公开的数据集对模型进行测试，并分析模型在不同条件下的表现。他还关注模型在实际应用中的效果，例如在动漫制作和游戏开发中的应用。

总的来说，张大操、田帆和刘飞扬在face_reg机器学习实验中共同努力，通过深度学习技术成功地实现了动漫人物人脸识别的任务。他们的研究成果将为未来的人工智能领域提供重要的参考和支持。机器学习实验 动漫人物人脸识别 组员 张大操 田帆 刘飞扬