xx-llm
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xx-llm是一个基于FastAPI的模块化RAG(Robotic Assisted Ground Vehicle)全栈系统,它支持用户鉴权、自定义大模型配置以及Agent/MCP可扩展配置。该系统采用了Vue3作为前端框架,实现了一个高效、易用的机器人辅助地面车辆系统。
在用户鉴权方面,xx-llm采用了OAuth2.0协议进行身份验证,确保了系统的安全性和可靠性。用户可以通过授权码或者客户端ID等方式进行认证,从而获取相应的访问权限。
在自定义大模型配置方面,xx-llm提供了灵活的接口供用户根据需求进行模型训练和优化。用户可以选择不同的算法和参数,以适应不同的应用场景和任务需求。此外,系统还支持模型的保存和加载功能,方便用户在不同设备之间迁移和使用。
在Agent/MCP可扩展配置方面,xx-llm采用了模块化的设计思想,将不同功能模块划分为独立的组件或服务。这样不仅提高了系统的可维护性和可扩展性,还使得开发人员能够更加专注于特定领域的开发工作。同时,系统还提供了丰富的API接口,方便用户进行系统集成和二次开发。基于 FastAPI + vue3 构建的模块化 RAG 全栈系统,支持用户鉴权、自定义大模型配置, Agent/MCP可扩展配置
在用户鉴权方面,xx-llm采用了OAuth2.0协议进行身份验证,确保了系统的安全性和可靠性。用户可以通过授权码或者客户端ID等方式进行认证,从而获取相应的访问权限。
在自定义大模型配置方面,xx-llm提供了灵活的接口供用户根据需求进行模型训练和优化。用户可以选择不同的算法和参数,以适应不同的应用场景和任务需求。此外,系统还支持模型的保存和加载功能,方便用户在不同设备之间迁移和使用。
在Agent/MCP可扩展配置方面,xx-llm采用了模块化的设计思想,将不同功能模块划分为独立的组件或服务。这样不仅提高了系统的可维护性和可扩展性,还使得开发人员能够更加专注于特定领域的开发工作。同时,系统还提供了丰富的API接口,方便用户进行系统集成和二次开发。基于 FastAPI + vue3 构建的模块化 RAG 全栈系统,支持用户鉴权、自定义大模型配置, Agent/MCP可扩展配置
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