发电能力曲线聚类是一种数据分析方法，用于将具有相似发电能力的电厂归类。这种方法可以帮助电力公司更好地了解和优化其发电设施的性能。在实际应用中，首先需要收集各个电厂的发电能力数据，包括发电量、燃料消耗、设备效率等指标。然后，将这些数据输入到聚类算法中，如K-means、DBSCAN等，根据距离或相似性度量来确定电厂之间的亲疏关系。最后，根据这些关系将电厂划分为不同的类别，每个类别代表一组具有相似特性的电厂。通过这种方式，电力公司可以更好地理解各个电厂的特点和优势，从而制定更有效的运营策略和投资决策。发电能力曲线聚类