Power-lines108是一个电力设施检测系统，它使用深度学习技术来检测电力设施。在这个系统中，yolo11-RFCAConv是一种改进的YOLOv3模型，用于目标检测任务。

这个模型的主要特点是使用了递归卷积（R-CNN）和区域卷积（RFC）的结合，以提高模型的性能。此外，它还使用了随机森林分类器（RFC）作为特征提取器，以进一步提高模型的准确性。

Power-lines108系统的源码和数据集是一套完整的资源，包括源代码、训练数据和测试数据。这些资源可以帮助开发者更好地理解和实现这个系统。【天线＆通讯】电力设施检测系统源码＆数据集全套：改进yolo11-RFCAConv