glove-python是一个用于处理词向量和词嵌入的Python库，它基于Google的Word2Vec模型。glove-python提供了许多有用的功能，如词向量的计算、词向量的可视化、词向量的排序等。

在glove-python中，词向量是通过训练一个神经网络来得到的。首先，需要选择一个预训练的词向量模型，如Word2Vec或GloVe。然后，使用这个模型对文本进行训练，得到每个词的词向量。最后，将文本中的每个词替换为对应的词向量。

glove-python还提供了一些可视化工具，如wordcloud和tfidfplot，可以帮助我们更好地理解和分析词向量。例如，通过wordcloud可以生成词向量的词云图，通过tfidfplot可以绘制词向量的TF-IDF分布图。

总之，glove-python是一个功能强大且易于使用的词向量处理库，可以帮助我们更好地理解和分析文本数据。Toy Python implementation of http://www-nlp.stanford.edu/projects/glove/