Improved-YOLO-AC-Underwater-Object-Detection-Global-Attention是一种基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统。该系统通过引入全局注意力机制，可以更好地关注到图像中的关键点和重要区域，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性。

在传统的YOLOv7-AC模型中，虽然已经取得了较好的性能，但在水下场景下，由于水的存在，使得目标与背景之间的对比度降低，从而影响目标检测的准确性。而Improved-YOLO-AC-Underwater-Object-Detection-Global-Attention系统通过引入全局注意力机制，可以更好地关注到图像中的关键点和重要区域，从而克服了这一挑战。

此外，该模型还采用了多尺度特征融合和数据增强等技术，进一步提高了目标检测的性能和鲁棒性。因此，Improved-YOLO-AC-Underwater-Object-Detection-Global-Attention系统在水下场景目标检测方面具有较好的应用前景。基于全局注意力的改进YOLOv7-AC的水下场景目标检测系统