ONLINE-MALL-DATAWAREHOUSE 是一个基于 PySpark 3.1.0 的电商离线数据仓库项目，采用分层架构设计，实现从业务数据到可视化展示的完整数据流处理。

该项目的主要目标是构建一个高效的电商数据仓库，以支持在线商城的业务需求。通过使用分层架构，项目将数据分为不同的层次，包括数据源层、数据存储层和数据处理层。数据源层负责收集来自各个业务系统的数据，如商品信息、用户行为等；数据存储层则将这些数据存储在 HDFS 或 YARN 等分布式存储系统中；而数据处理层则利用 PySpark 进行数据的清洗、转换和聚合操作，生成可供分析的结构化数据。

此外，项目还实现了从业务数据到可视化展示的完整数据流处理。通过使用 Spark SQL 和 Spark MLlib 等工具，项目可以对数据进行实时查询和分析，并将结果以图表的形式展示给用户。这不仅提高了数据分析的效率，也使得决策者能够更直观地了解业务状况，从而做出更明智的决策。这是一个基于 PySpark 3.1.0的电商离线数据仓库项目，采用分层架构设计，实现从业务数据到可视化展示的完整数据流处理。