pyrtc-volcengine-third
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pyrtc-volcengine-third是一个用于字节跳动火山引擎的实时语音大模型Python SDK。它提供了一种简单的方式来使用字节跳动火山引擎的实时语音大模型API,无需编写复杂的代码。
以下是一个简单的示例,展示了如何使用pyrtc-volcengine-third库来调用实时语音大模型API:
在这个示例中,我们首先导入了pyrtc-volcengine-third库中的VolcEngine类,然后初始化了一个VolcEngine实例。接下来,我们创建了一个请求对象,并设置了请求参数,包括模型名称、语言代码、设备类型和音频文件路径。最后,我们发送请求并获取响应,根据响应结果处理相应的操作。字节跳动火山引擎的实时语音大模型Python SDK,非官方
以下是一个简单的示例,展示了如何使用pyrtc-volcengine-third库来调用实时语音大模型API:
from pyrtc.sdk import VolcEngine
# 初始化VolcEngine实例
engine = VolcEngine(app_id="your_app_id", app_secret="your_app_secret")
# 创建一个请求对象
request = engine.create_request("VoiceModelRequest")
# 设置请求参数
request.set_model_name("speech_recognition")
request.set_language_code("zh-CN")
request.set_device_type("pc")
request.set_audio_path("path/to/audio/file")
# 发送请求并获取响应
response = request.send()
# 处理响应结果
if response.status == "success":
print("语音识别成功!")
else:
print("语音识别失败!")
在这个示例中,我们首先导入了pyrtc-volcengine-third库中的VolcEngine类,然后初始化了一个VolcEngine实例。接下来,我们创建了一个请求对象,并设置了请求参数,包括模型名称、语言代码、设备类型和音频文件路径。最后,我们发送请求并获取响应,根据响应结果处理相应的操作。字节跳动火山引擎的实时语音大模型Python SDK,非官方
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