machines_monitoring
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为了实现对machines_monitoring集群GPU/XPU机器CPU和显卡信息的实时监控,我们可以使用Python的`psutil`库来获取系统信息,并使用`socket`库来连接到远程服务器。以下是一个简单的示例:
在这个示例中,我们首先定义了两个函数`get_gpu_info`和`get_cpu_info`,分别用于获取GPU和CPU的信息。然后,我们定义了一个`get_gpu_info_and_cpu_info`函数,它调用这两个函数并将结果打印出来。最后,我们在主函数中调用这个函数。
请注意,这个示例仅适用于本地服务器。如果你需要连接到远程服务器,你需要修改`get_gpu_info`函数中的IP地址和端口号。集群GPU/XPU机器CPU和显卡信息实时监控
import psutil
import socket
def get_gpu_info(ip, port):
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect((ip, port))
data = sock.recv(1024)
sock.close()
return data
def get_cpu_info():
return psutil.cpu_percent(interval=1)
def get_gpu_info_and_cpu_info():
gpu_info = get_gpu_info('192.168.1.1', 8080)
cpu_info = get_cpu_info()
print('GPU info:', gpu_info)
print('CPU info:', cpu_info)
if __name__ == '__main__':
get_gpu_info_and_cpu_info()
在这个示例中,我们首先定义了两个函数`get_gpu_info`和`get_cpu_info`,分别用于获取GPU和CPU的信息。然后,我们定义了一个`get_gpu_info_and_cpu_info`函数,它调用这两个函数并将结果打印出来。最后,我们在主函数中调用这个函数。
请注意,这个示例仅适用于本地服务器。如果你需要连接到远程服务器,你需要修改`get_gpu_info`函数中的IP地址和端口号。集群GPU/XPU机器CPU和显卡信息实时监控
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