MeanShift-Kalman-Object-Tracker是一个基于MeanShift算法和Kalman滤波器相结合的目标跟踪系统。该项目采用PyQt5构建图形界面，支持视频文件加载、鼠标选择目标区域、实时跟踪和可视化显示。核心算法融合了MeanShift的颜色直方图匹配和Kalman滤波器的运动预测，提高了跟踪的鲁棒性和准确性。系统特色包括：直观的GUI操作界面、实时FPS显示、跟踪轨迹可视化、算法参数动态调整、中文信息显示支持等。这是一个基于MeanShift算法和Kalman滤波器相结合的目标跟踪系统。该项目采用PyQt5构建图形界面，支持视频文件加载、鼠标选择目标区域、实时跟踪和可视化显示。核心算法融合了MeanShift的颜色直方图匹配和Kalman滤波器的运动预测，提高了跟踪的鲁棒性和准确性。系统特色包括：直观的GUI操作界面、实时FPS显示、跟踪轨迹可视化、算法参数动态调整、中文信息显示支持等。