Image-Augmentor 是一个开源项目，旨在通过提供一系列图像增强技术来提升计算机视觉模型的性能和泛化能力。它的目标是简化模型训练过程中的图像预处理步骤，使开发者能够更高效地处理大量数据。

该项目提供了多种图像增强方法，包括旋转、缩放、裁剪、颜色变换等，以及一些高级功能，如噪声添加、模糊处理和超分辨率。这些增强技术可以应用于各种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像生成。

Image-Augmentor 的设计注重易用性和扩展性。它使用 Python 编写，并依赖于现有的深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。这使得开发者可以轻松地将 Image-Augmentor 集成到现有的工作流程中，而无需从头开始构建自己的图像预处理系统。

此外，Image-Augmentor 还支持自定义增强策略，允许用户根据具体任务需求调整增强方法。这为研究者和开发者提供了一个灵活的工具，可以根据最新的研究进展和技术需求不断改进和优化模型性能。本项目旨在提供一个易于扩展和使用的工具，以在计算机视觉任务中提升模型的性能和泛化能力。