要构建一个基于ChatGPT API的问答机器人，首先需要准备一个数据集。这个数据集应该包含各种领域的问题和答案，以便机器人能够覆盖广泛的知识面。例如，可以收集关于科技、历史、文化、艺术、体育等不同领域的常见问题及其标准答案。

在训练过程中，将数据集中的每个问题与相应的答案进行对齐，确保机器人能够理解问题的结构和意图。接下来，使用ChatGPT API作为模型的训练工具，通过大量的数据训练来提高机器人的回答质量和准确性。

训练完成后，机器人就可以开始回答问题了。用户可以通过输入问题，机器人根据训练好的模型生成相应的回答。为了提高用户体验，还可以设置一些常见问题的自动回复，以便在用户提问时提供即时帮助。

总之，通过准备合适的数据集、选择合适的模型和进行充分的训练，就可以构建一个智能的问答机器人，为用户提供便捷的信息查询服务。一个通用的基于chatgpt api的问答机器人。你的数据集投喂给它什么，他就能智能的回答相关领域的问题，成为你的专属百问百答小助理。