CCKS-2021-event-detection是一个基于BERT的事件检测模型，适用于MAVEN、ACE等数据集。该模型通过使用预训练的BERT模型来提取文本中的语义信息，然后利用注意力机制和位置编码器来捕捉文本中的关键信息。在训练过程中，模型会学习到如何根据上下文信息来判断一个词是否属于某个事件。

在MAVEN数据集上进行实验时，该模型取得了较好的效果。具体来说，在准确率、召回率和F1值方面都超过了其他模型，如LSTM和CNN。此外，在ACE数据集上进行实验时，该模型同样取得了较高的准确率和召回率。

总之，CCKS-2021-event-detection是一个基于BERT的事件检测模型，适用于MAVEN、ACE等数据集。它通过使用预训练的BERT模型和注意力机制来提取文本中的语义信息，从而有效地识别出文本中的事件。基于BERT的事件检测模型，适用于MAVEN、ACE等数据集。