MUI-EvalRepository是一个针对论文《Revisiting LLM Evaluation through Mechanism Interpretability: a New Metric and Model Utility Law》的开源工具包。它旨在通过解释模型机制来重新审视LLM（大型语言模型）评估，并提供了一种新的度量方法和模型效用定律。

MUI-EvalRepository包含了一系列工具和资源，用于评估和比较不同LLM的性能。这些工具可以帮助研究人员更好地理解和比较不同模型的性能，从而选择最适合他们需求的模型。

此外，MUI-EvalRepository还提供了一个名为“Model Utility Law”的新指标，该指标用于衡量模型在不同任务上的性能差异。这有助于研究人员更全面地评估模型在各种任务上的性能表现，并找到最合适的模型。

总之，MUI-EvalRepository为LLM评估提供了一种全新的视角和方法，有助于研究人员更好地理解模型的性能和优势。Repository for the paper: Revisiting LLM Evaluation through Mechanism Interpretability: a New Metric and Model Utility Law