根据Python25_Spark_Medicinee_Rec_Neo4j计算机毕业设计，Spark大模型知识图谱中药推荐系统、中药数据分析可视化大屏、中药爬虫、机器学习、中药预测系统和中药情感分析等。

该系统旨在通过大数据技术对中药材进行深度挖掘和分析，构建一个基于Spark的大模型知识图谱，实现中药数据的高效存储、查询和分析。利用Python语言开发，结合Spark框架进行数据处理和分析，能够快速处理大规模数据，提高中药推荐系统的准确率和效率。同时，系统还包括中药数据分析可视化大屏，以直观的方式展示中药数据的统计信息和趋势变化，方便用户进行实时监控和决策。此外，系统还具备中药爬虫功能，能够自动采集网络上的中药相关数据，丰富知识图谱的数据来源。在机器学习模块中，系统采用深度学习算法对中药数据进行特征提取和分类，为中药推荐系统提供精准的预测结果。最后，系统还包括中药情感分析模块，能够分析用户对中药的评价和反馈，为中药产品的改进提供有价值的参考意见。计算机毕业设计Spark+大模型知识图谱中药推荐系统 中药数据分析可视化大屏 中药爬虫 机器学习 中药预测系统 中药情感分析 大数据毕业设计