SPDNet是基于PyTorch实现的一个非官方工具，它是为了实践《217年AAAI论文》中提出的用Riemannian网络学习正定矩阵（A Riemannian Network for SPD Matrix Learning）这一创新方法。该库专注于处理正定矩阵（Symmetric Positive Definite, SPD）这类数学结构，它在机器学习、计算机视觉等领域有重要应用，如深度学习中的自然语言处理和图形数据处理。通过这个实现，用户可以构建和训练专门处理 SPD 矩阵的神经网络模型，以解决相关问题。This is an unofficial PyTorch implementation for paper "A Riemannian Network for SPD Matrix Learning", AAAI 2017