CharacterRecognition-CRNN项目基于卷积循环神经网络（CRNN）进行字符识别。它构建了一个深度学习模型，用于处理特定图片中的文本。项目的核心是利用自定义数据集工具，对图片进行预处理，抽取OCR（ Optical Character Recognition，光学字符识别）所需的一维序列信息。通过将图像转换为灰度，进行卷积和池化操作，提取特征，再通过RNN层理解和记忆序列模式。最后，模型输出每个位置的字符预测，实现了高效准确的字符识别。基于CRNN模型的特定图片上的字符识别(代码包含自制数据集工具)