ICTHigh-Fidelity Pluralistic Image Completion with Transformers (ICCV 2021) 是一项由来自全球的计算机视觉和机器学习领域的研究者共同完成的重要研究项目。该研究旨在通过使用Transformer架构，实现对多模态图像的高质量、高分辨率和高保真度的合成。

在这项研究中，研究者们提出了一种新的方法，该方法能够根据输入的图像特征，生成与真实场景相似的多模态图像。这种方法不仅能够生成高质量的图像，还能够保持图像的细节和纹理，使得合成的图像更加逼真。

此外，该研究还展示了如何使用Transformer模型来处理和理解不同类型的图像数据，如文本、音频和视频。通过这种方式，研究者们能够更好地理解和分析这些数据，从而为未来的应用提供更多的可能性。

总的来说，这项研究对于推动多模态图像合成技术的发展具有重要意义。它不仅提高了图像合成的质量，也为未来的应用提供了更多的可能。High-Fidelity Pluralistic Image Completion with Transformers (ICCV 2021)