神农大模型（ShenNong-TCM-LLM）是首个中医药中文大模型，它旨在通过深度学习技术，将中医经典理论与现代医学知识相结合，为中医药领域提供智能化、个性化的辅助决策支持。神农大模型采用了大规模文本数据和多源信息，包括古籍文献、方剂、针灸、经络等中医知识，以及现代医学研究论文、临床试验数据等，通过深度学习算法进行深度挖掘和分析。

神农大模型在中医药领域的应用主要包括以下几个方面：

1. 疾病诊断和治疗建议：通过深度学习技术，对患者的病历、症状描述等信息进行分析，结合中医理论，为患者提供准确的诊断和治疗方案。

2. 方剂推荐：根据患者的病情和体质特点，结合中医经典理论和现代医学研究成果，为用户推荐合适的中药方剂。

3. 针灸和推拿疗法推荐：根据患者的病情和需求，为用户推荐适宜的针灸和推拿疗法，以提高治疗效果。

4. 健康管理和预防保健：为用户提供个性化的健康管理方案，包括饮食调理、运动建议等方面的指导，以促进身体健康。

神农大模型的推出，将有助于推动中医药现代化进程，提高中医药的科学性和实用性，为中医药事业的发展注入新的活力。Repo for ShenNong-TCM-LLM (“神农”大模型，首个中医药中文大模型)