贝叶斯超参数寻优-qaia
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贝叶斯超参数寻优是一种基于概率模型的全局优化方法，通过构建目标函数的概率模型来寻找最优超参数。
贝叶斯优化利用已有的观测数据训练一个高斯过程模型，然后利用该模型预测未观察点的目标函数值和不确定性。采集函数则用于平衡探索（exploration）和利用（exploitation）的权衡，选择下一个采样点进行评估。
贝叶斯优化利用已有的观测数据训练一个高斯过程模型，然后利用该模型预测未观察点的目标函数值和不确定性。采集函数则用于平衡探索（exploration）和利用（exploitation）的权衡，选择下一个采样点进行评估。
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