LiverSegmentation是一个基于U-Net的肝脏分割程序。U-Net是一种特殊的卷积神经网络，它通过编码器和解码器的结构来学习图像的特征。在肝脏分割任务中，U-Net可以有效地识别和分割肝脏区域。

该程序使用U-Net进行肝脏分割，通过训练数据进行模型的训练和优化。训练过程中，U-Net会不断地调整模型参数，以获得更好的分割效果。最终，U-Net可以准确地识别和分割出肝脏区域，为后续的诊断和治疗提供重要依据。