numpy, scipy, pandas 是 Python 中常用的三个库，分别用于处理数组、科学计算和数据处理。

1. numpy：这是一个强大的数学库，提供了大量用于数值计算的函数。它支持多种数据类型，如整数、浮点数、复数等，并且可以进行各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。此外，numpy 还提供了一些高级功能，如矩阵运算、傅里叶变换、信号处理等。

2. scipy：这是一个用于科学计算的库，提供了许多用于解决实际问题的函数。它涵盖了多个领域，如线性代数、积分、优化、统计等。scipy 中的函数通常比 numpy 中的函数更高效，因为它们针对特定问题进行了优化。

3. pandas：这是一个用于数据处理和分析的库，提供了许多用于操作和分析数据的函数。pandas 可以处理各种类型的数据，如 CSV、Excel、SQL 数据库等。它的主要功能包括数据清洗、数据转换、数据合并、数据筛选等。