News163
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网易新闻是一款非常受欢迎的新闻阅读应用,其内容涵盖了国内外的各类新闻事件。然而,由于网易新闻的内容更新频繁,我们需要使用Scrapy框架进行爬取。以下是一个简单的Scrapy学习之网易新闻爬取实战
1. 首先,我们需要安装Scrapy框架。在命令行中输入以下命令:
2. 然后,我们需要下载网易新闻的HTML源码。可以使用Python的requests库来获取网页内容。在命令行中输入以下命令:
3. 接下来,我们需要编写一个Scrapy爬虫来抓取网易新闻的内容。首先,我们需要创建一个Scrapy项目:
4. 然后,我们需要创建一个新的爬虫文件,例如`news_spider/items.py`。在这个文件中,我们需要定义一个Item类,用于存储从网页中提取的数据。例如:
5. 接下来,我们需要编写一个Spider类,用于处理网页的请求和解析数据。例如:
6. 最后,我们需要运行爬虫:
这样,我们就完成了一个简单的网易新闻爬取实战。
1. 首先,我们需要安装Scrapy框架。在命令行中输入以下命令:
pip install scrapy
2. 然后,我们需要下载网易新闻的HTML源码。可以使用Python的requests库来获取网页内容。在命令行中输入以下命令:
import requests
url = 'https://news.163.com/'
response = requests.get(url)
html_content = response.text
3. 接下来,我们需要编写一个Scrapy爬虫来抓取网易新闻的内容。首先,我们需要创建一个Scrapy项目:
scrapy startproject news_spider
4. 然后,我们需要创建一个新的爬虫文件,例如`news_spider/items.py`。在这个文件中,我们需要定义一个Item类,用于存储从网页中提取的数据。例如:
import scrapy
class NewsItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
content = scrapy.Field()
5. 接下来,我们需要编写一个Spider类,用于处理网页的请求和解析数据。例如:
import scrapy
class NewsSpider(scrapy.Spider):
name = 'news_spider'
allowed_domains = ['news.163.com']
start_urls = ['https://news.163.com/']
def parse(self, response):
for title in response.css('div.news-item h1::text').getall():
yield NewsItem(title=title)
6. 最后,我们需要运行爬虫:
scrapy crawl news_spider
这样,我们就完成了一个简单的网易新闻爬取实战。
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