pyspark-kmean是一个基于PySpark的高性能地理计算工具，用于遥感图像聚类分析。它使用K-means算法对遥感图像进行聚类处理，以实现对地物的自动分类和识别。

在pyspark-kmean中，首先需要安装pyspark和pyspark-mllib库，然后编写代码实现K-means算法的参数设置、数据预处理和聚类结果的可视化等功能。通过调用pyspark-kmean的API，可以方便地实现遥感图像的聚类分析，并生成相应的聚类结果报告。

pyspark-kmean具有以下特点：
1. 高性能：利用PySpark的分布式计算能力，实现了高效的数据处理和计算。
2. 易用性：提供了简洁的API和友好的交互界面，方便用户快速上手和使用。
3. 可扩展性：支持多种数据源和输出格式，可以根据需求灵活调整和扩展。[高性能地理计算大作业]Remote Sensing Image Clustering Analysis using K-means Algorithm Based on PySpark (基于pyspark的kmean算法的遥感图像聚类分析)