UniScene-Unified-Occupancy-centric-Driving-Scene-Generation 是一种基于深度学习的自动驾驶场景生成技术，旨在生成具有统一占用率的驾驶场景。这种技术通过分析车辆、行人、路标等交通元素在场景中的位置和数量，生成具有真实感和一致性的驾驶场景。

UniScene-Unified-Occupancy-centric-Driving-Scene-Generation 的主要目标是提高自动驾驶系统的性能，使其能够更好地理解和预测周围环境，从而提高安全性和可靠性。通过生成具有统一占用率的驾驶场景，自动驾驶系统可以更准确地识别和处理各种交通元素，从而减少交通事故的风险。

此外，UniScene-Unified-Occupancy-centric-Driving-Scene-Generation 还可以用于自动驾驶系统的测试和验证。通过生成具有真实感的驾驶场景，自动驾驶系统可以在没有实际交通环境的情况下进行测试，从而节省时间和成本。同时，这些场景也可以用于评估自动驾驶系统的性能，为进一步优化提供依据。[CVPR 2025] UniScene: Unified Occupancy-centric Driving Scene Generation