Faster R-CNN 是一种基于 Faster R-CNN 的改进版本，它通过引入新的网络结构来提高检测精度。在钢轨伤损检测中，我们可以利用 Faster R-CNN 进行目标检测和分类。首先，我们需要对图像进行预处理，包括缩放、裁剪等操作。然后，使用 Faster R-CNN 模型进行目标检测和分类。最后，根据检测结果，我们可以对钢轨进行修复或更换。基于TensorFlow完成的Faster R-CNN项目，将其进行改进应用到钢轨伤损检测上。